随着网际网路应用普及化、电子交易频繁化，传统以密码和帐号的认证方式，已难以确保认证的安全性，然而，利用个人独特的生物特征所辨识之“生理密码”，像是藉由人脸、指纹、个人签名与虹膜辨识等，由于具有难以复制或遭窃的特性，即能有效且便利地提高资料安全防护等级。

蒙恬科技于2001年开始投入研发生物认证相关技术，已研发之技术包括SSL安全加解密技术，以及人脸辨识技术(FaceMetrix)，仅需使用一般摄影机，FaceMetrix即可提供自动撷取、主动辨识、身份确认、影像储存等强大功能，人脸辨识除可作为密码之外的另一道安全防线，亦能增加产品附加功能，加上人脸特征不需记忆且随身携带，对于使用者来说，有其绝对的便利性及私密性，而技术应用领域除了门禁保全、机密管理、POS与证件防伪等系统外，受到制程演进及瞐片价格降低因素，正逐步渗透至消费性电子产品相关应用，以提高产品附加价值。

国际生物识别团体的研究预测，全球生物识别的市场规模将从2006年的26.84亿美元成长到2008年46.39亿美元，其分析指出人脸辨识技术应用于市场面有逐年递增趋势，显示该技术与其它利用不同特征开发出的辨识科技正以独有特色，抢占市场中。蒙恬科技将更精进人脸辨识核心技术，依技术与市场发展成熟情况，针对客户不同的安全级数需求，提供多种整合性认证技术解决方案。

请参考图一所示，资料取自国际生物认证团体 (IBG, International Biometric Group) 统计之生物认证市场概况。

    

人脸辨识的使用模式可分为两大类，一为1对1的身份确认，另一为1对多的身份搜寻。在进行1对1的身份确认时，使用者需先输出使用者名称或代号，然后摄影机会撷取使用者的脸部影像并立即判断这一脸部影像是否的确属于该使用者。此即为一般用户名称(Username)与密码(Password)两者合而为一，缺一不可的模式；而人脸就是你的密码，但你无需记忆这组密码，也无需担忧可能失窃或遗失。

而在1对多的身份搜寻时，使用者并不需要输出用户名称，系统会把摄影机撷取到的脸部影像与资料库中所有的用户进行比对。 人脸辨识的技术核心都含有三项步骤：人脸侦测(Face Detection)，人脸追踪(Face Tracking)，与人脸识别(Face Identification)。想像一个旅者在丛林密布中由远而近向你接近，如果你要确定他是否为你认识的人，你的脑与眼开始进行如下的动作：先找到此人并希望看清他的脸，此即为人脸侦测；若此人被找到时，可能因距离太远或密林中阴影太重让你无法看清，你可能会注视着他，并且目光随之而动，此即为人脸追踪；待你看清此人，经脑中记忆比对，你确定他是你的邻居，此即为人脸识别。由此可知，若要能识别，必须先有记忆，人脑如此，电脑也如此。所以人脸辨识的工作流程可区分为注册与辨识二种，而注册即是训练电脑认识你并记得你。注册的流程如图二所示：

图二：人脸注册工作流程

注册时，系统会运用人脸侦测器(Face Detector)中，人脸侦测与追踪模组自动地由摄影机的影像中取得人脸部份影像，人脸影像会被人脸识别模组中的特征撷取器(Feature Extractor)转化为数值特征(Numeric Features)，进而由人脸模型建立器(Model Builder)完成供识别用的人脸模型并储存于资料库中。人脸识别的流程如图三所示，流程中的前半段与注册流程的前半段相同，人脸的影像先被定位、撷取、再转换成数值特征。后半段时，人脸识别模组中的身份决策机制即扮演关键工作，它将撷取到的未知脸部数值特征与资料库中的人脸模型进行比对，若结果相容，则将资料库中相对应的身份或其相关属性输出，若不相容，则将此未知的人脸影像储存并立刻传送至相关单位以进行即刻反应或后续查寻。可将陌生人的脸面影像储存并传送以供事后追查之用，也是人脸辨识系统特色之一。

图三：人脸识别工作流程